https://www.ingenieria.unam.mx Repositorio Facultad de Ingeniería

Aplicación del aprendizaje automático para clasificación de pruebas de presión en yacimientos convencionales y no convencionales

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dc.contributor.author Sahagún Ortiz, Carlos Daniel
dc.date.accessioned 2025-03-27T22:04:01Z
dc.date.available 2025-03-27T22:04:01Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19659
dc.description Este trabajo resuelve la ecuación de difusión para yacimientos convencionales bajo diferentes condiciones de frontera y evaluando con datos sintéticos con valores de yacimientos convencionales y no convencionales, para posteriormente usar algoritmos de aprendizaje automático y clasificar los yacimientos como convencionales y no convencionales. es_ES
dc.description.abstract El trabajo avanza hacia la implementación de modelos de machine learning, detallando métodos de clasificación, clustering y redes neuronales profundas. Estos modelos se entrenan y evalúan para demostrar su capacidad de superar las limitaciones de los métodos tradicionales, reduciendo errores y mejorando la precisión en la interpretación de datos de yacimientos. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo fue realizado gracias al programa CAPSEM I+DT 2024, como actividad del proyecto “Simulación numérica en yacimientos de hidrocarburos tipo shale mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático”. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Clasificación de yacimientos es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Pruebas de presión es_ES
dc.subject Yacimientos convencionales es_ES
dc.subject Yacimientos no convencionales es_ES
dc.title Aplicación del aprendizaje automático para clasificación de pruebas de presión en yacimientos convencionales y no convencionales es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Teja Juárez, Víctor Leonardo
dc.carrera.ingenieria Ingeniería petrolera es_ES


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  • Tesis 2025
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2025.

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