Resumen:
El trabajo avanza hacia la implementación de modelos de machine learning, detallando métodos de clasificación, clustering y redes neuronales profundas. Estos modelos se entrenan y evalúan para demostrar su capacidad de superar las limitaciones de los métodos tradicionales, reduciendo errores y mejorando la precisión en la interpretación de datos de yacimientos.
Descripción:
Este trabajo resuelve la ecuación de difusión para yacimientos convencionales bajo diferentes condiciones de frontera y evaluando con datos sintéticos con valores de yacimientos convencionales y no convencionales, para posteriormente usar algoritmos de aprendizaje automático y clasificar los yacimientos como convencionales y no convencionales.