https://www.ingenieria.unam.mx
Repositorio Facultad de Ingeniería
Inteligencia Artificial: Un enfoque práctico desde la experiencia de Q&A Data Scientist
- RepoFI Principal
- →
- Trabajos escritos para titulación
- →
- 1. Licenciatura
- →
- Informes
- →
- Informes 2024
- →
- Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Mostrar el registro sencillo del ítem
| dc.contributor.author | Herrera Botello, Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-13T16:41:46Z | |
| dc.date.available | 2024-08-13T16:41:46Z | |
| dc.date.issued | 2024-08-08 | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19360 | |
| dc.description | En este trabajo, he plasmado mi experiencia profesional en la industria de la inteligencia artificial, enfocándome en mi rol como Q&A Data Scientist en Shift Technology. A través del análisis de proyectos reales, he explorado cómo se implementan modelos de machine learning y redes neuronales en el ámbito de la automatización de reclamaciones y detección de fraude en la industria de seguros. Además, he descrito los procesos técnicos y metodológicos utilizados, incluyendo la creación y optimización de modelos de clasificación, y cómo estas experiencias han contribuido a mi desarrollo profesional en el campo de la inteligencia artificial. | es_ES |
| dc.description.abstract | Este escrito ofrece un relato detallado de mi experiencia como Q&A Data Scientist en la industria de la inteligencia artificial, particularmente en el sector de seguros. A lo largo del texto, describo mi participación en proyectos de automatización de reclamaciones y detección de fraude, destacando el uso de técnicas avanzadas de machine learning y redes neuronales. Asimismo, abordo los desafíos técnicos que enfrenté y las soluciones implementadas, lo que me ha permitido consolidar mis conocimientos en inteligencia artificial y aplicar prácticas de vanguardia en entornos empresariales. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Automatización de quejas | es_ES |
| dc.subject | Detección de fraude | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
| dc.title | Inteligencia Artificial: Un enfoque práctico desde la experiencia de Q&A Data Scientist | es_ES |
| dc.type | Informe | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Valdez Navarro, Raúl Gilberto | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería industrial | es_ES |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Informes 2024
Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en Ingeniería de 2024.
