Resumen:
Este escrito ofrece un relato detallado de mi experiencia como Q&A Data Scientist en la industria de la inteligencia artificial, particularmente en el sector de seguros. A lo largo del texto, describo mi participación en proyectos de automatización de reclamaciones y detección de fraude, destacando el uso de técnicas avanzadas de machine learning y redes neuronales. Asimismo, abordo los desafíos técnicos que enfrenté y las soluciones implementadas, lo que me ha permitido consolidar mis conocimientos en inteligencia artificial y aplicar prácticas de vanguardia en entornos empresariales.
Descripción:
En este trabajo, he plasmado mi experiencia profesional en la industria de la inteligencia artificial, enfocándome en mi rol como Q&A Data Scientist en Shift Technology. A través del análisis de proyectos reales, he explorado cómo se implementan modelos de machine learning y redes neuronales en el ámbito de la automatización de reclamaciones y detección de fraude en la industria de seguros. Además, he descrito los procesos técnicos y metodológicos utilizados, incluyendo la creación y optimización de modelos de clasificación, y cómo estas experiencias han contribuido a mi desarrollo profesional en el campo de la inteligencia artificial.
