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dc.contributor.author | López Jiménez, Jorge | |
dc.date.accessioned | 2023-09-13T17:00:51Z | |
dc.date.available | 2023-09-13T17:00:51Z | |
dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18609 | |
dc.description | El objetivo de este compendio de prácticas es ampliar y actualizar los conocimientos de la materia de Minería de Datos a través de cinco prácticas que abordan tópicos esenciales para análisis de grandes cantidades de datos, popularmente conocido en la industria como macrodatos o datos masivos. Este compendio guía al alumno paso a paso en el desarrollo de las cinco prácticas y está pensado para ser desarrollado en el tiempo de estudio designado a la materia. | es_ES |
dc.description.abstract | Cantidades vastas de datos sobre diferentes aspectos de la vida son almacenadas en la nube. No solo datos de comportamiento e interacción humana a través del Internet son almacenados, también información financiera, médica, bioinformática, gubernamental, educativa, adquisiciones y la lista sigue. Lo interesante de estos datos no es sólo su magnitud, sino también la correlación que estos tienen entre sí mismos y el contexto del cual son extrapolados. En muchas ocasiones, estos datos acaban convirtiéndose en piezas de un producto, el cual retroalimenta a la persona con la que se le relacionan estos datos; por ejemplo, Amazon con su sistema de recomendación de productos o Facebook con su sistema de recomendación de amistades. El cómputo estadístico es el área de estudio que surge de la interacción entre la Estadística y la Ciencia de la Computación, usando conceptos de ambas ramas para generar herramientas y modelos para descubrir relaciones entre los datos y generar contexto. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Minería de datos | es_ES |
dc.subject | Análisis de datos | es_ES |
dc.subject | Bases de datos | es_ES |
dc.subject | Datos geográficos | es_ES |
dc.subject | Regresión lineal | es_ES |
dc.subject | Lenguaje R | es_ES |
dc.title | Análisis exploratorio de datos con R project | es_ES |
dc.type | Material Didáctico | es_ES |
dc.director.trabajoescrito | Lizárraga Ramírez, Gabriela Betzabé | |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería en computación | es_ES |