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dc.contributor.author | Martínez Pozos, Víctor Sebastian | |
dc.date.accessioned | 2022-11-24T18:36:14Z | |
dc.date.available | 2022-11-24T18:36:14Z | |
dc.date.issued | 2022-11-18 | |
dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18107 | |
dc.description | En este trabajo primeramente se presentan los fundamentos de la visión por computadora, el aprendizaje máquina y el aprendizaje profundo posteriormente se explica la metodología utilizada y el funcionamiento del método propuesto y finalmente se presentan y discuten los resultados alcanzados. | es_ES |
dc.description.abstract | En este trabajo se busca generar de manera no supervisada una representación vectorial única y humanamente interpretable de cualquier objeto físico representado por múltiples imágenes, para lo cual se propone el uso de diversos modelos de aprendizaje profundo trabajando de manera colaborativa y de distribuciones de probabilidad como base para las representaciones. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Computación | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje máquina | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje profundo | es_ES |
dc.subject | Clasificación de objetos | es_ES |
dc.subject | Visión por computadora | es_ES |
dc.title | Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos | es_ES |
dc.type | Tesis | es_ES |
dc.director.trabajoescrito | Lomas Barrié, Victor Manuel | |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería en computación | es_ES |