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Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos

Vectores de características de alto nivel para la descripción y clasificación de objetos

Martínez Pozos, Víctor Sebastian
URI: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18107
Fecha: 2022-11-18

Resumen:

En este trabajo se busca generar de manera no supervisada una representación vectorial única y humanamente interpretable de cualquier objeto físico representado por múltiples imágenes, para lo cual se propone el uso de diversos modelos de aprendizaje profundo trabajando de manera colaborativa y de distribuciones de probabilidad como base para las representaciones.

Descripción:

En este trabajo primeramente se presentan los fundamentos de la visión por computadora, el aprendizaje máquina y el aprendizaje profundo posteriormente se explica la metodología utilizada y el funcionamiento del método propuesto y finalmente se presentan y discuten los resultados alcanzados.

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  • Tesis 2022
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2022.

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