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Ejercicios introductorios a la programación en Python para el análisis de datos geológicos georreferenciados

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dc.contributor.author Ortiz Soto, Brenda
dc.date.accessioned 2022-04-29T19:33:20Z
dc.date.available 2022-04-29T19:33:20Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17850
dc.description Este trabajo incluye una introducción a Python, ventajas y desventajas de usarlo, una guía de cómo instalar Python en tu computadora y un compendio de ejercicios básicos de análisis y representación de datos geológicos en Jupyter Notebooks. Los ejercicios propuestos están pensados para que el usuario navegue una serie de pasos que le faciliten el análisis e interpretación de información de manera computacional en Python. Dichos pasos básicos son: 1. Se presentan los datos 2. Se realiza “limpieza” de los datos 3. Se seleccionan los datos de interés para su análisis 4. Se representan los datos en gráficos que facilitan su interpretación. es_ES
dc.description.abstract En este material didáctico se plantean ejercicios de introducción a Python utilizando datos geológicos. En cada ejercicio se usan diferentes conjuntos de datos, los cuales son analizados y representados mediante diversos gráficos. Analizando los datos y los gráficos generados podemos realizar interpretaciones acerca del comportamiento de los datos analizados. es_ES
dc.description.sponsorship DGAPA-UNAM a través del proyecto PAPIME PE101020 "Geología desde los ojos de un dron: una poderosa herramienta educativa para los actuales ingenieros de la Tierra". es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Datos georreferenciados es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject Datos geológicos es_ES
dc.subject Ejercicios de programación es_ES
dc.title Ejercicios introductorios a la programación en Python para el análisis de datos geológicos georreferenciados es_ES
dc.type Material Didáctico es_ES
dc.director.trabajoescrito Solano Rojas, Darío Emmanuel
dc.carrera.ingenieria Ingeniería geológica es_ES


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