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Evaluación de técnicas de procesamiento digital para el análisis de señales EEG

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dc.contributor.author Hernández Molina, Luis Edwin
dc.date.accessioned 2020-12-02T03:56:59Z
dc.date.available 2020-12-02T03:56:59Z
dc.date.issued 2020-12-01
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17429
dc.description El objetivo principal de este trabajo es entender mejor el como funcionan las técnicas, esto a través de su estudio, implementación y evaluación aplicadas a señales sintéticas y señales reales de EEG. De los resultados obtenidos se pretende concluir de manera cualitativa, que representación Tiempo-Frecuencia se adecúa mejor al análisis de este tipo de señales. es_ES
dc.description.abstract En este documento se evaluarán tres métodos de análisis que se utilizan frecuentemente para el procesamiento de señales fisiológicas. La Transformada de Fourier de Tiempo Reducido, la Transformada Wavelet y la Transformada de Hilbert-Huang. Se realiza una comparación de los resultados obtenidos al ser aplicadas a señales EEG. es_ES
dc.description.sponsorship PAPIIT IT-101119 es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Análisis de señales es_ES
dc.subject Transformada de Fourier es_ES
dc.subject Transformada Wavelet es_ES
dc.subject Señales EEG es_ES
dc.subject Transformada de Hilbert-Huang es_ES
dc.subject Procesamiento digital es_ES
dc.title Evaluación de técnicas de procesamiento digital para el análisis de señales EEG es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Alcántara Silva, Rogelio
dc.carrera.ingenieria Ingeniería eléctrica y electrónica es_ES


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2020
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2020.

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