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Evaluación de técnicas de procesamiento digital para el análisis de señales EEG

Evaluación de técnicas de procesamiento digital para el análisis de señales EEG

Hernández Molina, Luis Edwin
URI: http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17429
Fecha: 2020-12-01

Resumen:

En este documento se evaluarán tres métodos de análisis que se utilizan frecuentemente para el procesamiento de señales fisiológicas. La Transformada de Fourier de Tiempo Reducido, la Transformada Wavelet y la Transformada de Hilbert-Huang. Se realiza una comparación de los resultados obtenidos al ser aplicadas a señales EEG.

Descripción:

El objetivo principal de este trabajo es entender mejor el como funcionan las técnicas, esto a través de su estudio, implementación y evaluación aplicadas a señales sintéticas y señales reales de EEG. De los resultados obtenidos se pretende concluir de manera cualitativa, que representación Tiempo-Frecuencia se adecúa mejor al análisis de este tipo de señales.

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  • Tesis 2020
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2020.

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