https://www.ingenieria.unam.mx Repositorio Facultad de Ingeniería

Análisis de señales de EEG inmersivo en la toma de decisiones

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dc.contributor.author Rojas Martínez, Josseline
dc.date.accessioned 2025-06-12T22:03:56Z
dc.date.available 2025-06-12T22:03:56Z
dc.date.issued 2025-06-01
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19836
dc.description Este trabajo presenta una propuesta que combina realidad virtual, análisis de electroencefalogramas y seguimiento ocular para mejorar la toma de decisiones en contextos clínicos. La metodología busca hacer los procesos más precisos y estandarizados, ofreciendo un entorno inmersivo que facilita evaluaciones diagnósticas, terapéuticas y de rehabilitación. es_ES
dc.description.abstract Actualmente, derivado del avance de la tecnología y la necesidad de hacer los procesos más accesibles, confiables y rápidos tanto para profesionales como para pacientes, los entornos inmersivos se presentan como una oportunidad para recrear escenarios lo más cercanos posible a las actividades cotidianas. Estos entornos permiten a los profesionales tomar decisiones diagnósticas, terapéuticas, de rehabilitación o tratamiento basadas en métodos más teóricos y menos empíricos, respaldados por disciplinas como la medicina y la ingeniería. En este trabajo, se propone un método basado en la realidad virtual que utiliza datos de electroencefalogramas y el comportamiento motor del iris para incrementar la certeza en el estudio de la toma de decisiones, independientemente del contexto o propósito de la información. Durante el desarrollo, las pruebas y resultados obtenidos demostraron ser significativos, mejorando el entorno virtual, estandarizando los procesos y permitiendo un análisis adecuado de los datos. Estos avances permitieron cumplir los objetivos planteados, validar la hipótesis y abrir nuevas posibilidades para futuros trabajos enfocados en el seguimiento ocular. es_ES
dc.description.sponsorship Programa de Apoyo a Proyectos de Investigación e Innovación Tecnológica (PAPIIT) de la UNAM IN228523. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Toma de decisiones es_ES
dc.subject Seguimiento ocular es_ES
dc.subject Aplicación de realidad virtual es_ES
dc.subject Auriculares Looxid Labs es_ES
dc.subject Tarea de Linda es_ES
dc.subject Sesgo de conjunción es_ES
dc.subject Realidad virtual es_ES
dc.subject Entornos inmersivos es_ES
dc.subject Análisis de electroencefalograma (EEG) es_ES
dc.subject Análisis de toma de decisiones es_ES
dc.title Análisis de señales de EEG inmersivo en la toma de decisiones es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Mendoza Ángeles, Karina
dc.carrera.ingenieria Ingeniería eléctrica y electrónica es_ES


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  • Tesis 2025
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2025.

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