Cuantificación de la carga viral de SARS-CoV-2 mediante el procesamiento de imágenes de microgotas fluorescentes

Abstract

Esta tesis presenta el desarrollo de un software con una interfaz intuitiva, diseñado para el conteo y análisis de microgotas fluorescentes a partir de imágenes, con el fin de cuantificar la carga viral de SARS-CoV-2 mediante procesamiento de imágenes. El software permite clasificar las microgotas como positivas o negativas en función de su "nivel de fluorescencia", el cual indica si han reaccionado a marcadores fluorescentes asociados a la presencia de carga viral. La interfaz gráfica permite sintonizar parámetros de búsqueda clave, como el radio de las microgotas y los umbrales de fluorescencia. De esta manera, se optimiza la precisión del conteo y se facilita el análisis detallado de las imágenes de las muestras de pacientes reales.