Resumen:
Esta tesis explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la industria petrolera,
específicamente en la optimización de procesos clave. A través de la automatización
de estándares como los marcos UNFC y UNRMS de la ONU, se demuestra cómo
las técnicas de IA pueden mejorar la gestión de recursos y la toma de decisiones.
La metodología incluye un análisis de técnicas avanzadas y su implementación
práctica, revelando beneficios significativos y desafíos a superar. Los resultados
destacan el potencial de la IA para transformar procesos industriales, estableciendo
un modelo replicable para futuros estudios. Este trabajo contribuye a la
modernización del sector, ofreciendo un marco integral para la aplicación de
tecnologías avanzadas en industrias complejas.
Descripción:
Esta tesis, titulada El impacto de la inteligencia artificial en la optimización de procesos clave en la industria petrolera, analiza cómo la IA puede transformar procesos industriales mediante la automatización de estándares globales, como los marcos UNFC y UNRMS de la ONU. El estudio incluye una metodología basada en técnicas avanzadas de IA y su implementación práctica, destacando tanto los beneficios como los desafíos inherentes a su adopción en el sector energético. Los hallazgos proponen un modelo replicable para futuras investigaciones y contribuyen al desarrollo de un marco integral que moderniza la gestión de recursos y la toma de decisiones en la industria petrolera, estableciendo una base para la integración de tecnologías avanzadas en sectores complejos.
