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dc.contributor.author | Tapia García, Erik Josué | |
dc.date.accessioned | 2024-11-29T16:37:10Z | |
dc.date.available | 2024-11-29T16:37:10Z | |
dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19537 | |
dc.description | Este trabajo aplica el algoritmo de clustering K-means para analizar la variación temporal y espacial de la potencia de viento y oleaje en aguas cercanas a México. Mediante la utilización de estadísticos representativos, como valores mínimos, medianas y máximos, se identifican patrones en la distribución de estas potencias, buscando revelar regiones y periodos con comportamientos similares. El estudio emplea diferentes fases del fenómeno ENSO como referencia temporal, permitiendo observar cómo los cambios en estas fases afectan la intensidad y distribución de las potencias energéticas en la región. | es_ES |
dc.description.abstract | Análisis de clustering mediante el algoritmo K-means a la variación temporal y espacial de estadísticos representativos de la potencia de viento y de oleaje en México. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Grupo de Ingeniería de Costas y Puertos del Instituto de Ingeniería | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Clima marítimo | es_ES |
dc.subject | Reanálisis | es_ES |
dc.subject | Cambio climático | es_ES |
dc.subject | Clustering | es_ES |
dc.subject | El Niño Oscilación del Sur | es_ES |
dc.title | Análisis de la variabilidad del clima marítimo en México | es_ES |
dc.type | Tesis | es_ES |
dc.director.trabajoescrito | Chávez Cerón, Valeria | |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería civil | es_ES |