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Inteligencia artificial en la predicción de fuerzas interatómicas

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dc.contributor.author Bonilla Galicia, Yardiel
dc.date.accessioned 2024-09-26T16:54:43Z
dc.date.available 2024-09-26T16:54:43Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19380
dc.description Implementado una serie de procedimientos, es posible alimentar una red neuronal artificial con la capacidad de predecir las fuerzas interatómicas. Este trabajo describe paso a paso el procedimiento para poder construir esta red. es_ES
dc.description.abstract En este trabajo se busca implementar una red neuronal artificial con el fin, de predecir las fuerzas inter atómicas de coulomb, así como las de Leonard Jones. Esta red neuronal artificial ayudará a reducir el tiempo de procesamiento de este tipo de fuerzas, al no calcular estas fuerzas, sino predecirlas. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Interacciones atómicas es_ES
dc.subject Filtros digitales es_ES
dc.subject Algoritmo de dividir y conquistar es_ES
dc.subject Redes neuronales convolucionales es_ES
dc.title Inteligencia artificial en la predicción de fuerzas interatómicas es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Santamaría Ortiz, Ruben
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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  • Tesis 2024
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2024.

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