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Machine learning aplicado a registros geofísicos de pozos para la clasificación de litofacies

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dc.contributor.author Cruz Natalio, Lourdes Michelle
dc.date.accessioned 2024-08-14T15:48:20Z
dc.date.available 2024-08-14T15:48:20Z
dc.date.issued 2024-08
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19362
dc.description Establecer una relación entre las facies y los registros geofísicos de pozo es fundamental en la industria petrolera para comprender las características del subsuelo y la distribución de los yacimientos de hidrocarburos. En este proyecto se busca desarrollar y probar las distintas técnicas de machine learning, que logren establecer una relación significativa entre los registros geofísicos de pozo y las facies. es_ES
dc.description.abstract Resolver a través de técnicas de machine learning, la clasificación de facies litológicas utilizando datos de registros geofísicos de pozos. es_ES
dc.description.sponsorship Petrobal es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Litofacies es_ES
dc.subject Industria petrolera es_ES
dc.subject Registros geofísicos pozos es_ES
dc.title Machine learning aplicado a registros geofísicos de pozos para la clasificación de litofacies es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Cisneros Vega, Ernesto
dc.carrera.ingenieria Ingeniería geofísica es_ES


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  • Tesis 2024
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2024.

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