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Monitoreo de la calidad del agua de cuerpos lénticos mediante redes neuronales artificiales y sensores remotos

Monitoreo de la calidad del agua de cuerpos lénticos mediante redes neuronales artificiales y sensores remotos

Martínez Arciga, María Fernanda
URI: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19348

Resumen:

Monitoreo de la calidad del agua enfocado a la presa Valle de Bravo (Miguel Alemán), utilizando datos obtenidos de cuerpos de agua mexicanos con características climatológicas similares, haciendo uso de imágenes satelitales de Landsat 7 y 8 y un algoritmo de red neuronal en idioma R

Descripción:

En este trabajo podemos encontrara diversos datos de calidad destinados a crear algoritmos que permiten predecir variables ópticas(en especial profundidad del Disco Secchi e indice de estado trófico) correlacionando estas variables con refelctancias de imágenes multiespectrales.

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    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2024.

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