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Repositorio Facultad de Ingeniería
Etiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructurada
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| dc.contributor.author | Barriga Martínez, Diego Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-26T18:07:22Z | |
| dc.date.available | 2023-01-26T18:07:22Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-25 | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18221 | |
| dc.description | Se diseñó e implementó un etiquetador morfológico para el Otomí utilizando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje de Máquina. En particular, se hizo énfasis en métodos de aprendizaje estructurado. Específicamente, se aplicó el método de Campos Condicionales Aleatorios (Conditional Random Fields, CRF) para etiquetado morfológico (glosado) del otomí, una lengua de bajos recursos. | es_ES |
| dc.description.abstract | Dentro de la inteligencia artificial existe una rama llamada Procesamiento del Lenguaje Natural que permite reconocer, procesar e interpretar el lenguaje humano dentro de un sistema computacional. Ejemplos de aplicación actuales son los traductores automáticos, asistentes personales que reconocen voz, motores de búsquedas en Internet, análisis de sentimientos en textos, síntesis de voz, etiquetado de textos y muchas más aplicaciones. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Procesamiento del lenguaje natural | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje de máquina | es_ES |
| dc.subject | Lingüística computacional | es_ES |
| dc.subject | Lenguas indígenas | es_ES |
| dc.title | Etiquetador automático de la morfología del otomí usando predicción estructurada | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Mijangos de la Cruz, Victor German | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería en computación | es_ES |
Ficheros en el ítem
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Tesis 2022
Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2022.
