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Procesamiento y clasificación de imágenes satelitales para la detección de crecimientos urbanos y rurales aplicando aprendizaje automático

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dc.contributor.author Nájera Rocha, Guillermo Isaac
dc.date.accessioned 2022-11-14T21:54:36Z
dc.date.available 2022-11-14T21:54:36Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18088
dc.description Informe de actividades profesionales desarrolladas en la Dirección de Geografía y Medio Ambiente de INEGI, correspondientes al proyecto de la Base Cartográfica Única en su ámbito Urbano. es_ES
dc.description.abstract El proyecto de la Base Cartográfica Única en su ámbito Urbano permite identificar las zonas con crecimientos urbanos y rurales donde se debe atender factores como prevención de riesgos, marginación, infraestructura y servicios públicos. De este modo, mantener actualizado el proyecto con eficiencia, resulta primordial para la resiliencia de las poblaciones más vulnerables del país y la oportuna intervención de las autoridades correspondientes. La inteligencia artificial, es este caso, aplicando aprendizaje automático, permite que la clasificación de las imágenes satelitales sea más eficiente para la detección de los crecimientos urbanos. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Imágenes satelitales es_ES
dc.subject Crecimientos urbanos es_ES
dc.subject Clasificación supervisada es_ES
dc.subject Percepción remota es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.title Procesamiento y clasificación de imágenes satelitales para la detección de crecimientos urbanos y rurales aplicando aprendizaje automático es_ES
dc.type Informe es_ES
dc.director.trabajoescrito Salinas Sánchez, Sergio
dc.carrera.ingenieria Ingeniería geofísica es_ES


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  • Informes 2022
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en Ingeniería de 2022.

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