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Inteligencia Artificial aplicada en el diseño de un dispositivo para registrar el número de contactos de una persona en el marco de COVID - 19

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dc.contributor.author Martínez Martínez, Guillermo
dc.date.accessioned 2022-09-01T16:06:50Z
dc.date.available 2022-09-01T16:06:50Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17990
dc.description El objetivo de este trabajo es explorar y proponer una solución la cual habilite la predicción del número de contactos a los cuales un individuo es expuesto. Una principal contribución de esta solución es que perspectivas clave serán proveídas por un Modelo de Regresión Logística de Machine Learning implementado por el autor, habilitando un amplio rango de modelos epidemiológicos a ser mejorados, lo cual lleva a un mejor entendimiento de determinadas enfermedades. Consecuentemente, estas percepciones fomentarán las decisiones basadas en datos para crear viables y exitosas políticas públicas. es_ES
dc.description.abstract Utilizar Inteligencia Artificial a través de un dispositivo que portará un individuo para predecir número de contactos que tiene, así se coadyuva al entendimiento de la dinámica de enfermedades como COVID-19 es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Servicios en la nube es_ES
dc.subject GPS es_ES
dc.subject Software es_ES
dc.subject Ciencia de datos es_ES
dc.subject Covid-19 es_ES
dc.subject Análisis exploratorio de datos es_ES
dc.subject Circuitos electrónicos es_ES
dc.subject Hardware es_ES
dc.subject Lenguaje python es_ES
dc.title Inteligencia Artificial aplicada en el diseño de un dispositivo para registrar el número de contactos de una persona en el marco de COVID - 19 es_ES
dc.type Tesina es_ES
dc.director.trabajoescrito Flores Luna, Rosa Itzel
dc.carrera.ingenieria Ingeniería mecatrónica es_ES


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  • Tesinas 2022
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2022.

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