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Sistemas de Información Geográfica en Lenguaje R aplicados a la base de datos de la ENCODAT 2016 - 2017

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dc.contributor.author Díaz Cruz, Eduardo
dc.date.accessioned 2022-08-16T16:59:24Z
dc.date.available 2022-08-16T16:59:24Z
dc.date.issued 2022-08-09
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17974
dc.description En este trabajo se ha rescatado de los archivos del Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón De la Fuente Muñiz la colección de datos perteneciente a la ENCODAT 2016 - 2017 y se ha generado un análisis geográfico y estadístico que permita conocer el problema epidemiológico que representa el consumo de sustancias en el territorio nacional además de enfocar el estudio a la principal zona metropolitana del país para conocer la perspectiva de riesgo asociado al consumo en grupos selectos de población. es_ES
dc.description.abstract La implementación de Sistemas de Información Geográfica orientados al consumo de sustancias permitió analizar la localización de los casos de consumo en el territorio nacional y asociarlo a estadísticas como la edad al inicio del consumo, sustancias relevantes y la percepción de riesgo asociada a su consumo, los acercamientos a la prevención y la perspectiva de peligro en los consumidores que habitan la principal zona metropolitana del país. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Encuesta Nacional de Adicciones es_ES
dc.subject Sistemas de Información Geográfica es_ES
dc.subject Programación en R es_ES
dc.subject ENCODAT es_ES
dc.subject Consumo de drogas en México es_ES
dc.title Sistemas de Información Geográfica en Lenguaje R aplicados a la base de datos de la ENCODAT 2016 - 2017 es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Salas Alvarado, Ana Lilia
dc.carrera.ingenieria Ingeniería geomática es_ES


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  • Tesis 2022
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2022.

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