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dc.contributor.author | Hernández Abad, Liber Adrián | |
dc.date.accessioned | 2021-08-24T00:55:14Z | |
dc.date.available | 2021-08-24T00:55:14Z | |
dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17544 | |
dc.description.abstract | Tesina donde se utiliza python para procesar archivos de audio correspondientes a cantos de ave, generar sus espectrogramas y obtener imágenes de estos. Las imágenes de espectrogramas corresponden a segmentos del archivo donde cantó el ave o no lo hizo para finalmente ser procesados por una red neuronal convolucional que, mediante reconocimiento de imágenes, determina la especie de un ave. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Procesamiento de audio | es_ES |
dc.subject | Espectrogramas | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales convolucionales | es_ES |
dc.subject | Aves en riesgo de extinción | es_ES |
dc.subject | Python Package Index | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento de imágenes | es_ES |
dc.title | PreBird: Biblioteca open source de Python para el preprocesamiento de audio, orientado a canto de aves | es_ES |
dc.type | Tesina | es_ES |
dc.director.trabajoescrito | Meza Ruiz, Ivan Vladimir | |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería en computación | es_ES |