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Identificación de sistemas mediante Neuroevolución de Topologías Aumentadas

Identificación de sistemas mediante Neuroevolución de Topologías Aumentadas

Romero Mondragón, Rodrigo
URI: http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17499

Resumen:

En este trabajo se adapta el algoritmo de Neuroevolución de Topologías Aumentadas o NEAT para realizar la identificación de un motor de corriente directa. Se explican conceptos sobre sistemas, identificación de sistemas, redes neuronales y algoritmos genéticos. Finalmente, se presentan los comportamientos de algunas redes que simulan un motor CD y se comprara con un modelo del motor clásico.

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  • Tesis 2021
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2021.

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