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Incorporación de datos meteorológicos en la modelación de material particulado PM2.5 con redes neuronales en la Ciudad de México

Incorporación de datos meteorológicos en la modelación de material particulado PM2.5 con redes neuronales en la Ciudad de México

Ramírez Casas, Francisco Andree
URI: http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17406
Fecha: 2020-11-20

Resumen:

Obtención de modelos de estimación de material particulado en la Ciudad de México a partir de imâgenes satelitales y registros históricos.

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  • Tesis 2020
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2020.

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