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Simulación numérica de un medio poroso fracturado mediante el uso de Inteligencia Artificial entrenada con física

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dc.contributor.author Barranco Tamayo, Andrés
dc.date.accessioned 2019-09-06T19:28:57Z
dc.date.available 2019-09-06T19:28:57Z
dc.date.issued 2019-09-06
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/16951
dc.description Simulación numérica un sistema poroso fracturado con una inteligencia artificial (red neuronal) entrenada con física para representar el comportamiento de un bloque de matriz. es_ES
dc.description.abstract Actualmente, la simulación numérica de yacimientos no contempla todos los fenómenos fisico-químicos involucrados y consume enormes recursos computacionales y tiempo, por lo que se requieren simuladores numéricos de alta precisión y confiabilidad. Estos requerimientos computacionales se acentúan para el caso de los yacimientos naturalmente fracturados, y debido a su grado de complejidad, se requieren esfuerzos adicionales en investigación y desarrollo tecnológico.El objetivo de este trabajo de tesis es simular numéricamente un sistema poroso fracturado con una inteligencia artificial (red neuronal) entrenada con física para representar el comportamiento de un bloque de matriz. Lo anterior bajo la hipótesis de la posibilidad de emplear inteligencia artificial entrenada a partir de principios físicos, para optimizar el tiempo de cálculo y recursos computacionales al simular un medio poroso fracturado. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Simulación numérica de yacimientos es_ES
dc.subject Yacimientos Naturalmente Fracturados es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Física es_ES
dc.subject Medio poroso es_ES
dc.title Simulación numérica de un medio poroso fracturado mediante el uso de Inteligencia Artificial entrenada con física es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Luna Rojero, Erick Emanuel
dc.carrera.ingenieria Ingeniería petrolera es_ES


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  • Tesis 2019
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2019.

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