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dc.contributor.author | Trejo Méndez, Gisela | |
dc.date.accessioned | 2019-04-01T16:58:42Z | |
dc.date.available | 2019-04-01T16:58:42Z | |
dc.date.issued | 2019-04-01 | |
dc.identifier.uri | http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/16587 | |
dc.description | Este trabajo busca mostrar los diferentes métodos para la mejora de pronósticos obteniendo una precisión más acertada, reducción de quiebres de stock con días de inventarios sanos | es_ES |
dc.description.abstract | El desarrollo de este trabajo tiene como objetivo principal identificar y cubrir áreas de oportunidad detectadas en la planeación de la demanda, a través del análisis de los pronósticos y del comportamiento de la venta | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Métodos de pronósticos | es_ES |
dc.subject | Manejo de inventario | es_ES |
dc.subject | Suavizamiento exponencial | es_ES |
dc.subject | Series de tiempo | es_ES |
dc.subject | Error del pronóstico | es_ES |
dc.title | Reducción de cancelaciones en las órdenes de compra en una industria de productos de limpieza mediante el uso de pronósticos | es_ES |
dc.type | Informe | es_ES |
dc.director.trabajoescrito | Bañuelos Saucedo, Ángel Leonardo | |
dc.carrera.ingenieria | Ingeniería industrial | es_ES |