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Implementación del algoritmo NEAT (neuroevolución por topologías aumentadas) para el control de un sistema caótico

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dc.contributor.author Gamba Lavin, Rodrigo
dc.date.accessioned 2019-03-26T23:48:09Z
dc.date.available 2019-03-26T23:48:09Z
dc.date.issued 2019-03-26
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/16572
dc.description En este trabajo se ha desarrollado una implementación del algoritmo NEAT (Neuroevolución por Topologías Aumentadas por sus siglas en inglés) en Python 3 con el objetivo de simular y controlar el comportamiento de un sistema dinámico no lineal como lo es un péndulo invertido doble sobre un carro. es_ES
dc.description.abstract En este trabajo se ha desarrollado una implementación del algoritmo NEAT (Neuroevolución por Topologías Aumentadas por sus siglas en inglés) en Python 3 con el objetivo de simular y controlar el comportamiento de un sistema dinámico no lineal como lo es un péndulo invertido doble sobre un carro. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Control automático es_ES
dc.subject Redes neuronales artificiales es_ES
dc.subject Algoritmos genéticos es_ES
dc.subject Ciencias de la computación es_ES
dc.subject Modelado de sistemas físicos es_ES
dc.title Implementación del algoritmo NEAT (neuroevolución por topologías aumentadas) para el control de un sistema caótico es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Flores Medero Navarro, Billy Arturo
dc.carrera.ingenieria Ingeniería mecatrónica es_ES


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Nombre: Tesis.pdf
Tamaño: 2.433Mb
Formato: PDF
Descripción: Tesis
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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2019
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2019.

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