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Aprendizaje de representaciones vectoriales para lenguas de bajos recursos digitales

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dc.contributor.author Olivares Castillo, José Luis
dc.date.accessioned 2018-09-17T23:24:28Z
dc.date.available 2018-09-17T23:24:28Z
dc.date.issued 2018-09-17
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/15793
dc.description Trabajo de tesis es_ES
dc.description.abstract En esta tesis se propone una arquitectura neuronal para la tarea de extracción léxica bilingüe para lenguas de bajos recursos digitales (español-náhuatl) es_ES
dc.description.sponsorship CONACyT FC-2016-01-2225, PAPIIT IN403016 es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject extracción léxica bilingüe es_ES
dc.subject inteligencia artificial es_ES
dc.subject Lenguas de bajos recursos digitales es_ES
dc.subject aprendizaje digital automático es_ES
dc.subject procesamiento de lenguaje digital natural es_ES
dc.title Aprendizaje de representaciones vectoriales para lenguas de bajos recursos digitales es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Gutiérrez Vasques, María Ximena
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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Nombre: tesis-olivares.pdf
Tamaño: 1.380Mb
Formato: PDF
Descripción: Tesis de ingeniería ...
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  • Tesis 2018
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería.

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