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dc.contributor.author Reyna Galindo, José Arturo
dc.date.accessioned 2018-07-30T15:16:55Z
dc.date.available 2018-07-30T15:16:55Z
dc.date.issued 2003-01
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/15543
dc.description.abstract Iniciamos el primer capítulo con la definición de algunos conceptos elementales y básicos, y sin embargo pilares para una comprensión intuitiva y real de lo que es la Bioestadística. Pretendemos introducir al estudiante en los primeros pasos sobre el uso y manejo de datos numéricos: distinguir y clasificar las características en estudio, enseñarle a organizar y tabular las medidas obtenidas mediante la construcción de tablas de frecuencia y por último los métodos para elaborar una imagen que sea capaz de mostrar gráficamente unos resultados. El aserto “una imagen vale más que mil palabras” se pude aplicar al ámbito de la estadística descriptiva diciendo que “un gráfico bien elaborado vale más que mil tablas de frecuencias”. Cada vez es más habitual el uso de gráficos o imágenes para representar la información obtenida. No obstante, debemos ser prudentes al confeccionar o interpretar gráficos, puesto que una misma información se puede representar de formas muy diversas, y no todas ellas son pertinentes, correctas o válidas. Nuestro objetivo, en este capítulo, consiste en establecer los criterios y normas mínimas que deben verificarse para construir y presentar adecuadamente los gráficos en el ámbito de la estadística descriptiva. es_ES
dc.description.sponsorship DECDFI es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Bioestadística: métodos y aplicaciones es_ES
dc.subject Estadística, elementos, población, caracteres, variables estadísticas, tablas estadísticas, variables continuas, variables cualitativas, variables cuantitativas, variables discretas es_ES
dc.title Bioestadística: Métodos y Aplicaciones es_ES
dc.type Apuntes es_ES
dc.director.trabajoescrito Reyna Galindo, José Arturo
dc.carrera.ingenieria Ingeniería industrial es_ES


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