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Interpretación del lenguaje de señas utilizando redes neuronales

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dc.contributor.author Monares Zabaleta, Carlos Alberto
dc.date.accessioned 2017-10-27T00:51:56Z
dc.date.available 2017-10-27T00:51:56Z
dc.date.issued 2017-10-26
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/13736
dc.description En el presente trabajo se muestra el entrenamiento de una red neuronal profunda utilizando la plataforma Tensorflow, la red neuronal obtenida es integrada en una aplicación para el sistema operativo Android. La herramienta generada tiene como finalidad el utilizar la cámara del dispositivo móvil para capturar una imagen correspondiente a un signo utilizado en el lenguaje de señas y posteriormente indicar al usuario a que signo corresponde. es_ES
dc.description.abstract El presente trabajo muestra la creación de una herramienta que sirve para identificar los signos utilizados en el lenguaje de señas para lo cual se hace uso de una red neuronal profunda integrada dentro de una aplicación móvil para el sistema operativo Android. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Redes neuronales en Android es_ES
dc.subject Interpretación del lenguaje de señas es_ES
dc.subject Aprendizaje automático con Tensorflow es_ES
dc.subject Clasificación de imagenes en Android es_ES
dc.subject Reentrenamiento de red neuronal es_ES
dc.subject Integración de Tensorflow con Android es_ES
dc.title Interpretación del lenguaje de señas utilizando redes neuronales es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Chávez Rodríguez, Norma Elva
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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  • Tesis 2017
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería

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