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Sistema de análisis de grandes volúmenes de datos data bajo metodología ágil

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dc.contributor.author López Araiza Guevara, Rodrigo
dc.date.accessioned 2017-06-02T21:50:09Z
dc.date.available 2017-06-02T21:50:09Z
dc.date.issued 2017-06-02
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/12821
dc.description En este trabajo se realizó una investigación sobre qué es el Big Data y se desarrolló una solución para un caso de estudio en el área de marketing digital utilizando la metodología ágil Scrum. es_ES
dc.description.abstract Desarrollo con metodologías ágiles de una solución de Big Data que aporta valor a la mercadotecnia digital. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Mercadotecnia digital es_ES
dc.subject Scrum es_ES
dc.subject Analíticos Web es_ES
dc.subject Estadísticas sitios web es_ES
dc.subject Data bajo Metodologías ágiles es_ES
dc.subject Sistemas operativos es_ES
dc.subject Ingeniería de sofware es_ES
dc.title Sistema de análisis de grandes volúmenes de datos data bajo metodología ágil es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Trejo Medina, Daniel
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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Nombre: Tesis.pdf
Tamaño: 1.123Mb
Formato: PDF
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  • Tesis 2017
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería

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