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Sistema de identificación automática del lenguaje hablado en archivos multimedia de voz

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dc.contributor.author Olvera Zambrano, Mauricio Michel
dc.date.accessioned 2017-04-19T00:47:06Z
dc.date.available 2017-04-19T00:47:06Z
dc.date.issued 2017-04-18
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/12510
dc.description En este trabajo se presenta una extensa investigación sobre la forma en que el ser humano es capaz de producir y percibir la voz, y cómo es que a través del procesamiento digital de señales, la teoría de la probabilidad y el aprendizaje automático se puede replicar mediante una computadora la habilidad que los humanos tienen para identificar el idioma hablado en un segmento de voz, para lo cual se diseña e implementa un sistema automático de identificación de idiomas capaz de detectar el idioma hablado en un archivo multimedia de voz, dentro del siguiente conjunto de idiomas: inglés, español, francés, alemán, ruso y japonés. es_ES
dc.description.abstract En este trabajo se se diseña e implementa un sistema automático de identificación de idiomas capaz de detectar el idioma hablado en un archivo multimedia de voz. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject procesamiento digital de señales es_ES
dc.subject coeficientes mfcc es_ES
dc.subject coeficientes sdc es_ES
dc.subject modelos de mezclas gaussianas es_ES
dc.subject identificación automática de idiomas es_ES
dc.subject Transformada de Fourier en Tiempo Discreto es_ES
dc.subject acústico-fonética de la señal de voz es_ES
dc.subject producción y percepción de la señal de voz es_ES
dc.title Sistema de identificación automática del lenguaje hablado en archivos multimedia de voz es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Escobar Salguero, Larry Hipólito
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en telecomunicaciones es_ES


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Nombre: molveraz_tesis.pdf
Tamaño: 11.21Mb
Formato: PDF
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  • Tesis 2017
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería

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