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Aplicación de las redes neuronales en el reconocimiento de fallas de turbina de gas

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dc.contributor.author Felipe Altamirano, Salvador
dc.date.accessioned 2016-10-29T04:01:44Z
dc.date.available 2016-10-29T04:01:44Z
dc.date.issued 2016-10-28
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/11181
dc.description Se hace el uso del concepto de análisis de conducto de flujo para la clasificación de fallas y así aplicar alguna red neuronal para la identificación de anomalías en la turbina de gas. es_ES
dc.description.abstract El trabajo se aplicó el estudio del diagnóstico de turbina de gas con ayuda del software ProDiMES, con la herramienta se pudo extraer un historial de parámetros de turbinas de gas y así aplicar métodos de reconocimiento de patrones para la identificación de fallas. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Turbina de Gas es_ES
dc.subject Redes Neuronales es_ES
dc.subject Diagnóstico es_ES
dc.subject Reconocimiento de patrones es_ES
dc.subject ProDiMES es_ES
dc.title Aplicación de las redes neuronales en el reconocimiento de fallas de turbina de gas es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Jacobo Armendáriz, Víctor Hugo
dc.carrera.ingenieria Ingeniería mecánica es_ES


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