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dc.contributor.author Jasso López, Gabriela
dc.date.accessioned 2016-05-07T03:44:48Z
dc.date.available 2016-05-07T03:44:48Z
dc.date.issued 2016-05-06
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/10067
dc.description Aún cuando han habido esfuerzos recientes en la identificación de ironía y sarcasmo, ninguno de estos aborda el problema en español. Este trabajo se enfoca en establecer un sistema base de clasificación usando características simples al nivel de palabras y carácteres para entradas en español de la red social Twitter. es_ES
dc.description.abstract La ironía verbal es un fenómeno lingüístico en donde el significado expresado es el opuesto al significado literal del mensaje. Es un reto para el Procesamiento de Lenguaje Natural ya que se debe enseñar a un sistema una forma de reconocer y procesar el cambio de polaridad de lo expresado. es_ES
dc.description.sponsorship Red temática de tecnologías del lenguaje es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject minería de opiniones es_ES
dc.subject procesamiento del lenguaje natural es_ES
dc.subject aprendizaje máquina es_ES
dc.subject análisis de sentimiento es_ES
dc.subject support vector machines es_ES
dc.subject random forests es_ES
dc.title Identificación de ironía en textos cortos es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Meza Ruiz, Iván Vladimir
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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Nombre: TESIS_FINAL.pdf
Tamaño: 2.162Mb
Formato: PDF
Descripción: Tesis
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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2016
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería

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