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<title>Tesis 2026</title>
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<subtitle>Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2026.</subtitle>
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<updated>2026-06-12T20:51:09Z</updated>
<dc:date>2026-06-12T20:51:09Z</dc:date>
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<title>Actualización de las avenidas de diseño de la presa Zimapán</title>
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<name>López León, Cristian Mariano</name>
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<updated>2026-06-10T22:40:20Z</updated>
<summary type="text">Actualización de las avenidas de diseño de la presa Zimapán
López León, Cristian Mariano
En este trabajo se actualizaron las avenidas de diseño de la Presa Zimapán, con el fin de garantizar la seguridad hidrológica de la cortina y proponer distintas políticas de operación de las compuertas. Se aplicó el método del Instituto de Ingeniería para obtener avenidas con distintos periodos de retorno, separando el análisis en dos épocas del año. Se transitaron por el embalse los hidrogramas de diseño evaluando las políticas de operación propuestas.
Este trabajo se compone de Antecedentes donde se presentan el estado del arte y trabajos previos; Metodología y conceptos básicos donde se describen los fundamentos de estadística e hidrología; Sitio de estudio donde se describen las características de la presa; Aplicación y resultados se presentan las avenidas de diseño obtenidas y su tránsito con distintas políticas de operación y por último Conclusiones y recomendaciones donde se resumen los resultados y se proponen recomendaciones.
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<title>Modelos de aprendizaje automático para la detección temprana de retinopatía diabética</title>
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<name>Monroy Mendoza, Angel Damian</name>
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<updated>2026-06-10T21:41:48Z</updated>
<summary type="text">Modelos de aprendizaje automático para la detección temprana de retinopatía diabética
Monroy Mendoza, Angel Damian
Esta tesis desarrolla modelos de aprendizaje automatizado para detectar retinopatía diabética de forma temprana a partir de electrorretinogramas, explorando dos técnicas: escalogramas clasificados con redes convolucionales y datos sintéticos evaluados con diversos algoritmos, donde el mejor resultado (ROC-AUC del 86%) se obtuvo con Bosques Aleatorios y datos aumentados, ofreciendo una alternativa más accesible que los métodos tradicionales basados en imágenes de fondo de retina.
Esta tesis propone el desarrollo de modelos de aprendizaje automatizado y aprendizaje profundo para la detección temprana de retinopatía diabética, utilizando datos provenientes de estudios de electrorretinogramas como una alternativa menos invasiva y más accesible frente a los métodos convencionales basados en imágenes de fondo de retina. El trabajo aborda dos técnicas complementarias: la generación de escalogramas mediante transformadas wavelet para su clasificación con Redes Neuronales Convolucionales, y la generación de datos sintéticos para evaluar el desempeño de diversos algoritmos de clasificación, tanto tradicionales como de aprendizaje profundo, incluyendo procesos de optimización de hiperparámetros y extracción de características para cada enfoque.
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<title>Diseño de una tarjeta de sensores para señales eléctricas trifásicas en baja tensión</title>
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<name>Assam Paniagua, Samuel Eduardo Jaasiel</name>
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<updated>2026-06-10T21:24:17Z</updated>
<published>2026-05-19T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Diseño de una tarjeta de sensores para señales eléctricas trifásicas en baja tensión
Assam Paniagua, Samuel Eduardo Jaasiel
Sobre el diseño y trasfondo para implementar una tarjeta con sensores de corriente y voltaje  con aislamiento galvánico con modulación sigma-delta, desde e planteamiento modular de la tarjeta,  la elección de los componentes y  la implementación de los mismos.
Se documentó el desarrollo en el diseño de una tarjeta de instrumentación para un  sensor de voltaje y otro sensor de corriente para señales de baja potencia.
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<dc:date>2026-05-19T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Diseño y análisis de la etapa de potencia de un electrobisturí monopolar</title>
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<name>Espresate Cayeros, Víctor Manuel</name>
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<updated>2026-06-09T22:59:16Z</updated>
<summary type="text">Diseño y análisis de la etapa de potencia de un electrobisturí monopolar
Espresate Cayeros, Víctor Manuel
La tesis aborda el diseño y análisis de la etapa de potencia de un electrobisturí monopolar utilizando un amplificador Clase E. El trabajo se centra en estudiar el comportamiento eléctrico y energético de esta topología de alta eficiencia simulación electrónica, evaluando parámetros como potencia entregada, eficiencia y formas de onda en distintos modos de operación, principalmente corte y coagulación. Además, se analizan las características de la electrocirugía, la interacción eléctrica con el tejido biológico y las ventajas del amplificador Clase E para aplicaciones de radiofrecuencia en equipos médicos.
Esta tesis presenta el diseño y análisis de una etapa de potencia basada en un amplificador Clase E para aplicaciones de electrocirugía monopolar. El estudio se enfoca en la generación y entrega eficiente de energía de alta frecuencia hacia una carga equivalente al tejido biológico, con el propósito de evaluar el desempeño eléctrico y energético del sistema. Mediante simulación electrónica se analizan parámetros como potencia entregada, eficiencia energética, formas de onda y comportamiento bajo distintos modos de operación, como corte y coagulación. Asimismo, se estudian los principios de funcionamiento del electrobisturí, la interacción eléctrica con el tejido biológico y las ventajas de utilizar topologías conmutadas de alta eficiencia en equipos médicos de radiofrecuencia.
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