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| dc.contributor.author | Sandria Sánchez, Julio Rafael | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-25T22:15:58Z | |
| dc.date.available | 2026-09-25T22:15:58Z | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20849 | |
| dc.description | Se presentan los antecedentes necesarios para comprender la importancia clínica del cotransportador NCC, así como el estado del arte del modelado computacional de proteínas. Posteriormente, se desarrolla el flujo de trabajo propuesto para un modelado comparativo entre plataformas y especies. | es_ES |
| dc.description.abstract | El cotransportador de Na+/Cl- sensible a tiazidas (NCC) es una proteína de membrana clave en la homeostasis del sodio y la regulación de la presión arterial. Su relevancia farmacológica ha motivado la búsqueda de modelos estructurales confiables, a pesar de la limitada disponibilidad de estructuras experimentales. Esta tesis presenta un enfoque computacional comparativo para modelar el NCC en sus formas monomérica y dimérica, en sus variantes humana y de anguila europea, utilizando cuatro plataformas de predicción estructural: AlphaFold, Rosetta, SWISS-MODEL y Modeller. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Modelado computacional | es_ES |
| dc.subject | AlphaFold | es_ES |
| dc.subject | Cotransportador NCC | es_ES |
| dc.subject | Cavidades | es_ES |
| dc.subject | RoseTTAFold | es_ES |
| dc.title | Simulación de la estructura del cotransportador de Na+/Cl- sensible a tiazidas (NCC) utilizando técnicas de Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Jiménez Ángeles, Luis | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería en sistemas biomédicos | es_ES |