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Estimación de la demanda con técnicas de inteligencia artificial para la integración de sistemas fotovoltaicos a nivel distribución
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| dc.contributor.author | Jiménez Hernández, Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-02T22:10:32Z | |
| dc.date.available | 2026-09-02T22:10:32Z | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20810 | |
| dc.description | Desarrollo y evaluación de modelos de inteligencia artificial para predecir la demanda eléctrica a escalas horaria y mensual, con el propósito de analizar su aplicación en la integración de sistemas fotovoltaicos en redes de distribución. | es_ES |
| dc.description.abstract | Estimación de la demanda eléctrica mediante técnicas de inteligencia artificial para apoyar la integración de sistemas fotovoltaicos a nivel distribución. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
| dc.subject | Estimación de la demanda | es_ES |
| dc.subject | Time Series Transformers | es_ES |
| dc.subject | Flujos de potencia | es_ES |
| dc.subject | Sistemas de distribución | es_ES |
| dc.title | Estimación de la demanda con técnicas de inteligencia artificial para la integración de sistemas fotovoltaicos a nivel distribución | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | González Cabrera, Néstor | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería eléctrica electrónica | es_ES |
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Tesis 2026
Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2026.
