Resumen:
Esta tesina presenta un estudio de caso sobre los tiempos de espera en el consultorio médico de la Farmacia de Genéricos ("La Farmacia"). Mediante la recopilación de datos sobre el número de pacientes que acuden al consultorio y el tiempo de espera, se realizó un muestreo simple, obteniendo un total de 303 datos (pacientes). Se observó que la mayor cantidad de pacientes que no esperan para ir al consultorio se retiran en la mañana, tras esperar un promedio de 20 minutos, lo que impacta la calidad del servicio y, en consecuencia, genera pérdidas de aproximadamente $288,000 pesos mexicanos. Se utilizó la simulación de Monte Carlo para evaluar la viabilidad de abrir un segundo consultorio médico.
Descripción:
El presente trabajo analiza el funcionamiento del consultorio médico adjunto a una farmacia de medicamentos genéricos, con el objetivo de evaluar la eficiencia del proceso de atención y su impacto en la rentabilidad del negocio. A partir del análisis de los tiempos de llegada, consulta y espera de los pacientes, se identificaron áreas de oportunidad relacionadas con el servicio en el horario matutino.
Mediante la aplicación de un modelo de simulación Monte Carlo desarrollado en hoja de cálculo, se comparó el escenario actual con un consultorio contra una configuración alternativa con dos consultorios, con el fin de apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Este trabajo demuestra cómo las herramientas de analítica prescriptiva pueden apoyar la toma de decisiones en micro y pequeñas empresas, reduciendo el riesgo asociado a inversiones operativas y contribuyendo a mejorar la calidad del servicio y la rentabilidad del negocio.
