http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18925 Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2024. Sat, 11 Apr 2026 22:35:06 GMT 2026-04-11T22:35:06Z http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19981 Diseño de un laboratorio basado en sistemas embebidos para robótica educativa Calzada Maldonado, Adrian Jonathan El trabajo consiste en el desarrollo de un laboratorio para el aprendizaje de conceptos básicos de programación mediante el uso de un robot educativo. El trabajo consiste en la implementación de la aplicación tanto de escritorio como para el SoC para la manipulación de un robot educativo mediante conceptos básicos de programación http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19981 http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19614 Desarrollo de un sistema para la producción de hidrógeno verde con geotermia: integración de electrólisis con ciclo Rankine orgánico Ortiz Estrada, Ricardo Trabajo dedicado a generar un modelo matemático que pueda indicar el efecto que tiene la temperatura en la reacción electrolítica, en el caso que se desee utilizar geotermia como fuente renovable para energizar un ORC y una reacción electrolítica Trabajo dedicado a generar un modelo matemático que pueda indicar el efecto que tiene la temperatura en la reacción electrolítica, en el caso que se desee utilizar geotermia como fuente renovable para energizar un ORC y una reacción electrolítica http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19614 http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19613 Optimización de pruebas de presión con algoritmos genéticos Acosta Olvera, Victor Alan Los algoritmos genéticos ayudan a resolver problemas de búsqueda, es por esta razón que se propone su implementación en el análisis de pruebas de presión con curvas tipo. Se propone la implementación de algoritmos genéticos para optimizar el método de curvas tipo en el análisis de pruebas de decremento de presión en yacimientos naturalmente fracturados. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19613 http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19607 Cuantificación de la carga viral de SARS-CoV-2 mediante el procesamiento de imágenes de microgotas fluorescentes Hidalgo Jaime, Zuleima; Sánchez Jiménez, Isaí Esta tesis presenta el desarrollo de un software con una interfaz intuitiva, diseñado para el conteo y análisis de microgotas fluorescentes a partir de imágenes, con el fin de cuantificar la carga viral de SARS-CoV-2 mediante procesamiento de imágenes. El software permite clasificar las microgotas como positivas o negativas en función de su "nivel de fluorescencia", el cual indica si han reaccionado a marcadores fluorescentes asociados a la presencia de carga viral. La interfaz gráfica permite sintonizar parámetros de búsqueda clave, como el radio de las microgotas y los umbrales de fluorescencia. De esta manera, se optimiza la precisión del conteo y se facilita el análisis detallado de las imágenes de las muestras de pacientes reales. El software se basa en una metodología que consta de dos fases: la primera consiste en el procesamiento de las imágenes de las microgotas, y la segunda en el conteo y clasificación de éstas. Para ello, se implementa un conjunto de algoritmos programados en Python, cuyo propósito es realizar las siguientes acciones: (1) Detectar los contornos de las microgotas cuyo diámetro se encuentre dentro de un rango prescrito. (2) Cuantificar la fluorescencia de cada microgota. (3) Clasificar las microgotas dentro de un rango de fluorescencia como brillantes (o fluorescentes), y aquellas fuera de este rango como opacas. (4) Cuantificar las microgotas fluorescentes y las microgotas opacas para después clasificarlas como positivas o negativas, respectivamente. (5) Integrar sliders (barras deslizantes) en una interfaz gráfica de usuario (GUI) para ajustar intuitivamente el diámetro de las microgotas y el rango de su fluorescencia http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19607