Trabajo escrito para titulación: Artículo Académico de 2022 http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17731 2026-04-11T22:43:50Z 2026-04-11T22:43:50Z Chevalier Hernández, Michelle http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18604 2026-02-24T23:31:45Z 2023-01-13T00:00:00Z

Project management and supply chain 4.0 improvement: The case of infant formulas in the face of the challenge of COVID-19 Chevalier Hernández, Michelle En los últimos años, la población mundial se ha visto afectada por la crisis provocada por el COVID-19, este no solo ha afectado la integridad de la salud de la población,sino que también ha sido causa de crisis en todos los países y en las esferas políticas, económicas y comerciales. Esta nueva enfermedad afecta principalmente a la economía mundial de dos maneras. El primero es el impacto directo sobre la producción. La producción mundial se ha visto seriamente afectada debido al COVID-19, esta crisis ha provocado desbasto en muchos tipos de productos, tal es el caso de las fórmulas infantiles. Se estima que el desbasto aumentó un 35% en 2020 en comparación con el 14% en 2019. Si bien la Industria 4.0 ha sido un factor crítico para superar los desafíos de las restricciones pandémicas y mejorar la productividad al proporcionar operaciones continuas durante la crisis, la cadena de suministro inteligente ha permitido que un stock constante de productos llegue a su destino. A pesar de los esfuerzos y éxitos de la Industria 4.0 y la Cadena de Suministro Inteligente durante la pandemia para atender las necesidades del mercado, los desabastos aún eran significativos, por lo que era un punto crítico revisar las herramientas y técnicas de gestión de riesgos y proyectos en sus operaciones. Las tecnologías y técnicas digitales inteligentes han sido útiles para desarrollar estrategias para mitigar los efectos de emergencias; sin embargo, estas estrategias siguen siendo muy vulnerables a crisis de esta magnitud. Es por ello que el objetivo de este trabajo es mostrar la importancia de una adecuada gestión de proyectos y riesgos dentro de la Industria 4.0 para lograr una cadena de suministro flexible, inteligente y resiliente. Este artículo académico habla sobre como se afectó el abastecimiento de fórmulas infantiles a raíz de la pandemia por Covid-19 y de la importancia de una adecuada gestión de proyectos dentro de la industria 4.0 para lograr una cadena de suministro flexible, inteligente y resiliente.

2023-01-13T00:00:00Z Osornio García, Fernando Uristy Martínez Luna, Miguel Alberto Guerrero Arenas, Coral Italú Hernández Santana, Guillermo Borne, Leonardo http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18093 2022-11-14T23:14:37Z 2022-03-30T00:00:00Z

Quantification of Sensorimotor Skills and Psychophysiological Activation in Deaf Subjects Using Musical Stimuli Osornio García, Fernando Uristy; Martínez Luna, Miguel Alberto; Guerrero Arenas, Coral Italú; Hernández Santana, Guillermo; Borne, Leonardo Musical activities have been shown to be effective tools for the acquisition of sensorimotor (SMS) and cognitive skills, especially in deaf subjects. The aim of this research was to compare the SMS and psychophysiological state of 11 Deaf adult volunteers (27±9.3 years old) with respect to a group of 18 hearing (30.18±10.22 years old). SMS was explored using a mobile application that plays a specific rhythm while the subject identifies its respective pattern. The psychophysiological state (PsyS) was assessed by quantifying changes in indices derived from the processing of heart rate variability (HRV) and electrodermal activity (EDA) signals. SMS was explored using a mobile application that plays a specific rhythm while the subject identifies its respective pattern. At the same time, we quantify changes in PsyS. We identified that changes in the PsyS are most sensitively detected by indices derived from EDA signal analysis. Pilot Study in deaf people

2022-03-30T00:00:00Z Sánchez Ruiz, Daniel Agredo Diaz, Dayi Gilberto Barba Pingarrón, Arturo Gonzáles Parra, Jesús Rafael Valdez Navarro, Raúl Gilberto Olaya Flores, Jhon Jairo González Rodriguez, Carlos Alberto Covelo Villar, Alba Hernández Gallegos, Miguel Ángel Angarita Moncaleano, Irma http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18044 2022-11-07T16:52:58Z 2020-04-27T00:00:00Z

Obtención y caracterización de capas de elevada dureza sobre fundiciones nodulares, mediante técnicas de difusión termorreactiva Sánchez Ruiz, Daniel; Agredo Diaz, Dayi Gilberto; Barba Pingarrón, Arturo; Gonzáles Parra, Jesús Rafael; Valdez Navarro, Raúl Gilberto; Olaya Flores, Jhon Jairo; González Rodriguez, Carlos Alberto; Covelo Villar, Alba; Hernández Gallegos, Miguel Ángel; Angarita Moncaleano, Irma diseño, metodología y resultados obtenidos de la realización del tratamiento termoquímico de difusión termoreactiva a fundiciones nodulares para la generación de capas de elevada dureza para aplicaciones tribológicas. Articulo que muestra el procedimiento para la obtención de superficies de elevada dureza en fundiciones nodulares mediante tratamientos termoquímicos.

2020-04-27T00:00:00Z Soto Vázquez, Patricia http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/17901 2026-02-26T22:39:34Z 2021-10-03T00:00:00Z

Aprendizaje automático para el análisis del comportamiento del comercio al por menor en México durante los últimos años Soto Vázquez, Patricia En años recientes, los métodos de aprendizaje automático han ganado protagonismo al ser utilizados como herramienta para el análisis de datos en diferentes áreas como la economía. El objetivo es analizar el comportamiento del comercio al por menor en México durante los últimos años empleando un algoritmo de aprendizaje automático, para dicho propósito se utilizó el aprendizaje no supervisado, específicamente el agrupamiento basado en K-means. Expone información relevante que resulta del análisis de datos del comercio al por menor en México y las ramas industriales que lo conforman, mediante la aplicación de K-means. Este método no supervisado se realizó aplicando un algoritmo, cuyo proceso de entrenamiento se basó en un conjunto de datos proporcionados de manera libre por el INEGI (Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática). Así, mediante K-means fue posible organizar clústeres con información sobre las características de las diferentes ramas industriales del comercio minorista.

2021-10-03T00:00:00Z