Apuntes y libros editados y publicados por la UDAE http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/17209 2026-04-11T22:53:07Z 2026-04-11T22:53:07Z Estrada Castillo, Octavio http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20235 2025-11-06T18:29:01Z 2025-11-06T00:00:00Z

Control estadístico de calidad de procesos Estrada Castillo, Octavio Desde 1988 he estado inmerso en la práctica profesional de la Ingeniería, particularmente, en la industria manufacturera y en específico en el área de Calidad y Estadística Industrial. Paralelamente, he hecho una trayectoria académica como profesor en la Facultad de Ingeniería de la UNAM, desde hace más de 43 años. He impartido más de 25 asignaturas diferentes de matemáticas, física, computación, probabilidad, estadística, investigación de operaciones y calidad. Me ha tocado laborar en el sector público federal también. Desde hace más de 30 años que soy auditor certificado de sistemas de calidad, a través de ISO 9001 y me ha tocado evaluar a 134 empresas proveedoras del sector metal mecánico y eléctrico. Siempre había tenido la inquietud de escribir textos sobre las asignaturas en las que he participado como profesor de carrera en el área de calidad, investigación de operaciones y estadística industrial. El propósito de esta obra Control estadístico de calidad de procesos es que el lector aprenda a diseñar, desarrollar, implantar y evaluar planes de control estadístico de procesos, por medio del uso de diagramas de control, y aplicarlos en problemas prácticos de Ingeniería; asimismo analizar la eficiencia y eficacia del control de procesos desde un punto de vista estadístico, utilizando para ello el software de Excel, Minitab y R. 1. Variabilidad de procesos, 2. Metodología para la aplicación del control estadístico de calidad de procesos, 3. Diagramas de control estadístico de calidad de procesos que se utilizarán, 4. Distribución de probabilidad normal, 5. Modelos probabilísticos discretos, continuos y muestrales. 6. Intervalos de confianza, 7. Análisis de capacidad o habilidad de proceso, 8. Pruebas de hipótesis sobre normalidad de un conjunto de datos, 9. Diagramas de precontrol, 10. Interpretación de un diagrama de precontrol, 11. Diagramas de control por atributos, 12. Diagramas de control de fracción defectuosa tipo "p" y diagramas de control de productos defectuosos tipo "np", 13. Diagramas de control de defectos tipo "c" y diagramas de control de fracción defectuosa tipo "u", 14. Diagramas de control por atributos de deméritos por unidad, 15. Diagramas de control por variables X-R y X-S, 16. Otro tipo de diagramas de control estadístico de calidad de procesos

2025-11-06T00:00:00Z Hernández González, Salvador Flores de la Mota, Idalia Atlatenco Ibarra, Quetzalli http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20186 2025-10-27T23:45:29Z 2025-10-27T00:00:00Z

Apuntes para el estudio de Cadenas de Markov: Una herramienta para la manufactura en ingeniería Hernández González, Salvador; Flores de la Mota, Idalia; Atlatenco Ibarra, Quetzalli Este material ha sido diseñado para introducir a los estudiantes de ingeniería en las aplicaciones de las cadenas de Markov en el ámbito de la manufactura. Un sistema flexible de manufactura es un conjunto de equipos controlados por una computadora central, diseñado para fabricar uno o más tipos de artículos, cada uno siguiendo una secuencia u hoja de ruta predeterminada. Si bien es muy común utilizar modelos de simulación para estudiar estos sistemas, es conveniente resaltar que por encima de la animación son más importantes las medidas de desempeño, por esto último, las cadenas de Markov proporcionan un medio analítico con el cual se obtienen las medidas de desempeño requeridas y tienen la ventaja de que pueden implementarse en una hoja de cálculo o bien programarse en un lenguaje como Python, R, Scilab o Matlab. Prólogo; Introducción; Proceso markoviano y cadena de Markov; Probabilidad de transición y probabilidades límite; Sistema de control de producción Kanban; Célula de manufactura con fallas; Sistema de manufactura con estructura de control central; Célula de manufactura con contenedor de piezas; Casos adicionales de aplicación de cadenas de Markov en manufactura; Conclusiones; Bibliografía; Referencias.

2025-10-27T00:00:00Z Téllez Bllesteros, Susana Casy http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20160 2025-10-23T17:48:06Z 2025-10-23T00:00:00Z

Manual de prácticas de Planeación y control de la producción Téllez Bllesteros, Susana Casy La planificación de la producción es el conjunto de actividades que se encarga del abastecimiento oportuno de los recursos para la producción de los bienes y servicios. Su adecuada realización permite mejorar la disponibilidad de inventarios y gestión de recursos para lograr las órdenes de producción en tiempo y forma. Este manual pone a disposición de los alumnos y académicos cuatro prácticas para prevenir la demanda futura y adquirir el inventario. Las primeras dos prácticas de laboratorio se centran en la estimación de la demanda con el uso de métodos de pronósticos con patrón de comportamiento constante, tendencia y estacional. Las siguientes dos prácticas de laboratorio se enfocan en la determinación del tamaño de cantidad económica a ordenar, de cantidad económica a producir y con descuento con cantidad. La propuesta de valor es explicar paso a paso la construcción del análisis de los métodos de pronósticos e inventarios utilizando la plataforma tecnológica de Excel ®. Sin embargo, se recomienda la construcción de las plantillas paso a paso como estrategia didáctica para el reforzamiento de los temas de pronósticos e inventarios. Además, también puede servir como consulta para las cuestiones desarrolladas de manera puntual, como es el caso del método de Suavizado exponencial de Winters. 1. Pronóstico con patrón constante y tendencial, 2. Pronóstico con patrón estacional, 3.Inventario: Cantidad económica para ordenar (EOQ) y cantidad económica a producir (EPQ), 4. EOQ descuento por cantidad

2025-10-23T00:00:00Z Carmona Jacobo, Adolfo Rojas Martínez, Eliú Hernández Albarrán, Emma Laura Aldana Jamaica, Jorge Albiter Cervantes, Mauricio Santiago Martínez, Paulina http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20109 2025-09-26T19:14:49Z 2025-09-26T00:00:00Z

Aplicaciones de cadenas de Markov Carmona Jacobo, Adolfo; Rojas Martínez, Eliú; Hernández Albarrán, Emma Laura; Aldana Jamaica, Jorge; Albiter Cervantes, Mauricio; Santiago Martínez, Paulina Las cadenas de Markov son poderosas herramientas de modelado que tienen una amplia gama de aplicaciones en diversas disciplinas, desde la ciencia y la ingeniería hasta las ciencias sociales y la economía. Gracias a su capacidad para modelar sistemas con transiciones probabilísticas entre estados, son muy útiles para estudiar procesos dinámicos con incertidumbre. La resolución de cadenas de Markov involucra una combinación de métodos analíticos y numéricos. La elección del método más adecuado dependerá del problema específico y de los recursos computacionales disponibles. En este cuadernillo se presentan algunas aplicaciones en la ingeniería y algunos de los métodos para resolverlos. Problemas de decisión de Markov y programación dinámica; Aplicación de cadenas de Markov en el modelado de deterioro de carreteras; Análisis comercial en gasolineras con cadenas de Markov; Aplicación de procesos de Markov en el análisis del comportamiento de ozono en la Ciudad de México; Evolución de una población de fumadores con cadenas de Markov.

2025-09-26T00:00:00Z