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| dc.contributor.author | Celso Crescencio, María Isabel | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-05T22:56:32Z | |
| dc.date.available | 2026-11-05T22:56:32Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20991 | |
| dc.description | El trabajo integró datos satelitales y de reanálisis mediante Google Earth Engine y Python para monitorear acuíferos y embalses en las principales presas de México. | es_ES |
| dc.description.abstract | Se desarrolló material interactivo con Google Earth Engine y Python para integrar datos de percepción remota y reanálisis, con el fin de monitorear variables hidrogeológicas en acuíferos de México y la variación del área inundada en embalses de las principales presas. Los resultados mostraron la eficacia de estas herramientas para analizar el comportamiento temporal del agua, detectar cambios en almacenamiento y evaluar impactos de sequías, aportando evidencia técnica para la gestión sostenible y la toma de decisiones en conservación ambiental. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Google Earth Engine | es_ES |
| dc.subject | Análisis hidrogeológico | es_ES |
| dc.subject | Monitoreo satelital | es_ES |
| dc.subject | Imágenes satelitales | es_ES |
| dc.subject | Jupyter Lab | es_ES |
| dc.title | Aplicación de Google Earth Engine y herramientas de cómputo en la nube para el monitoreo de recursos hídricos | es_ES |
| dc.type | Material Didáctico | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Arciniega Esparza, Saúl | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería geofísica | es_ES |