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Aplicación de aprendizaje automático en la predicción de presión y velocidad de un perfil aerodinámico
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| dc.contributor.author | Teran Torres, Bruno Alexis | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-04T21:41:49Z | |
| dc.date.available | 2026-03-04T21:41:49Z | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20410 | |
| dc.description | En este trabajo se entreno y ajusto una red neuronal con arquitectura MLP de tipo regresión utilizando datos obtenidos de simulaciones de la dinámica de fluidos computacionales para un perfil aerodinámico a distintas velocidades y en distintos ángulos de ataque, los hiperparámetros de la red fueron ajustados para un mejor desempeño en su tarea y su objetivo es proponer una posible alternativa a los métodos clásicos para la caracterización de este tipo de geometrías. | es_ES |
| dc.description.abstract | En este trabajo se propone una implementación del aprendizaje automático para la dinámica de fluidos, ajustando y entrenando una red neuronal con arquitectura MLP de tipo regresión, esto para la predicción de presión y velocidad del perfil aerodinámico NACA 4412. Concluyendo que la implementación es posible y eficiente como alternativa a los métodos clásicos, sobre todo estructural y geométricamente, además de responder bien debido a la naturaleza de los datos de entrada. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
| dc.subject | Perfil aerodinámico | es_ES |
| dc.subject | Dinámica de fluidos computacionales | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje profundo | es_ES |
| dc.title | Aplicación de aprendizaje automático en la predicción de presión y velocidad de un perfil aerodinámico | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Sánchez García, Raúl | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería aeroespacial | es_ES |
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Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2026.
