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Detección de ironía en textos cortos usando redes neuronales

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dc.contributor.author Sánchez Hernández, Max Armando
dc.date.accessioned 2019-08-06T22:43:56Z
dc.date.available 2019-08-06T22:43:56Z
dc.date.issued 2019-08-06
dc.identifier.uri http://132.248.52.100:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/16796
dc.description Trabajo de tesis que explora la detección de ironía usando redes neuronales profundas. es_ES
dc.description.abstract En esta tesis se prueban diferentes tipos de preprocesamientos para resolver la detección de ironía en textos procedentes de Twitter. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Aprendizaje máquina es_ES
dc.subject Procesamiento secuencial es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.title Detección de ironía en textos cortos usando redes neuronales es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Meza Ruiz, Iván Vladimir
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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Nombre: tesis.pdf
Tamaño: 1.558Mb
Formato: PDF
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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2019
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2019.

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