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| dc.contributor.author | López Juárez, Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-28T22:45:58Z | |
| dc.date.available | 2026-04-28T22:45:58Z | |
| dc.identifier.uri | http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20486 | |
| dc.description | Trabajo de tesis enfocado en la modelación hidrogeológica regional del acuífero de Yucatán, donde se integran simulación numérica, calibración automática, análisis de sensibilidad e inteligencia artificial. El estudio utiliza MODFLOW 6 para representar el flujo subterráneo en diferentes discretizaciones y emplea herramientas como PEST++ y emuladores de aprendizaje automático para mejorar y acelerar la calibración del modelo. Su aporte principal es combinar métodos clásicos de modelación física con técnicas modernas de IA para obtener una representación más robusta e interpretable del comportamiento regional del acuífero. | es_ES |
| dc.description.abstract | Esta tesis presenta la construcción y evaluación de un modelo hidrogeológico regional del acuífero kárstico del estado de Yucatán mediante MODFLOW 6 y FloPy, con el propósito de analizar el flujo subterráneo a escala regional, estudiar la influencia de la discretización numérica y fortalecer el proceso de calibración del modelo. Para ello se desarrolló un modelo de dos capas y se compararon distintas discretizaciones y tipos de malla, incluyendo malla estructurada, triangular, Voronoi y quadtree/DISU, además de varios casos conceptuales que representan contrastes hidrogeológicos como la zona elevada del suroeste, el Anillo de Cenotes y el resto del dominio. La calibración se realizó con observaciones piezométricas de 135 pozos y se complementó con una restricción asociada a la descarga subterránea al mar (SGD). Los resultados mostraron que los modelos calibrados alcanzaron errores del orden de ~0.8 m de RMSE, con una transferencia razonable de parámetros entre mallas, lo que respaldó una independencia práctica de discretización a escala regional. De forma adicional, la tesis incorporó un componente de aprendizaje automático basado en emuladores, el cual permitió acelerar la exploración paramétrica y apoyar la calibración inversa, manteniendo siempre a MODFLOW 6 como referencia física final para la verificación de resultados | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | MODFLOW 6 | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
| dc.subject | Flujo de agua subterránea | es_ES |
| dc.subject | Yucatán | es_ES |
| dc.subject | Modelación hidrogeológica | es_ES |
| dc.subject | Acuífero kárstico | es_ES |
| dc.title | Modelación hidrogeológica del acuífero kárstico de Yucatán con MODFLOW 6: calibración, sensibilidad e integración de aprendizaje automático | es_ES |
| dc.type | Tesis | es_ES |
| dc.director.trabajoescrito | Ortiz Alemán, José Carlos | |
| dc.carrera.ingenieria | Ingeniería geofísica | es_ES |