http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/132.248.52.100/27 Tesis para obtener el grado de Ingeniero Wed, 30 Sep 2026 19:47:08 GMT 2026-09-30T19:47:08Z http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20853 Hacia un Centro de Datos Distribuido: Redefinición de la infraestructura organizacional mediante tecnologías open source Frausto Martínez, Juan Carlos Las instituciones públicas y educativas de gran escala han acumulado durante años recursos de cómputo que hoy operan en silos, fragmentados y subutilizados. La nube pública comercial no resuelve esa infraestructura local preexistente y añade el riesgo de dependencia de proveedor, comprometiendo la independencia y la soberanía tecnológica de la organización. Ante este problema, la tesis sostiene que es posible diseñar una arquitectura de referencia para constituir un centro de datos distribuido construida exclusivamente con tecnologías de código abierto, cuyos componentes se integren mediante interfaces estandarizadas y no mediante desarrollo a la medida, y que admita cargas de cómputo de propósito general y especializado sin requerir un rediseño estructural cuando se incorporan nuevos recursos. Para sustentarla, el trabajo revisa los fundamentos del centro de datos distribuido, la infraestructura definida por software, la infraestructura como código y la contenerización; establece criterios estratégicos, organizacionales y técnicos de selección; y con ellos justifica un stack integrado por OpenStack como capa de infraestructura, Ceph como almacenamiento unificado y Kubernetes como capa de contenedores, complementados por OpenTofu, Ansible, Cilium, Harbor, OpenBao, cert-manager y el conjunto Prometheus–Loki–Grafana, todos con licencia libre y gobernanza abierta, acoplados mediante estándares como las APIs de OpenStack, CRI, CSI y OCI. Sobre esa base se define la arquitectura por capas, el modelo distribuido entre nodos y una estrategia de transición con evaluación de madurez digital, técnicas de modernización y un roadmap de implementación. La validación es documental y de diseño, no experimental: acredita la viabilidad arquitectónica de la propuesta. Su principal limitación es la ausencia de una prueba de concepto con prototipo funcional, planteada como línea de trabajo futura. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20853 http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20852 Clasificación de pacientes con COVID-19 mediante algoritmos de machine learning fundamentados en biomarcadores Garcia Macedo, Isael Guillermo El análisis tomográfico del daño pulmonar por COVID-19 enfrenta desafíos derivados de la opacidad diagnóstica de los modelos de aprendizaje profundo y las fallas de segmentación ante eventos severos daño tisualr. En este trabajo se desarrolló un sistema integral de clasificación supervisada fundamentado en un vector de 14 biomarcadores cuantitativos que integra descriptores morfológicos del árbol vascular y aéreo, estadísticas de lesión parenquimatosa y métricas texturales de la matriz de co-ocurrencia de niveles de grises, extraídos tras una segmentación en MATLAB con una lógica de respaldo topográfica validada con un coeficiente de Dice superior al 95%. A partir de una cohorte balanceada de 150 pacientes, se optimizaron seis algoritmos de machine learning mediante búsqueda en cuadrícula y validación cruzada estratificada. En el conjunto de prueba independiente, el modelo XGBoost alcanzó el desempeño líder con una exactitud de 96.67%, una sensibilidad de 100% y un AUC-ROC de 0.9844, clasificando todos los casos patológicos sin generar falsos negativos. El análisis de explicabilidad con valores SHAP reveló que el volumen vascular y la energía textural son los predictores clave que sustentan la decisión algorítmica, guardando coherencia con la reducción vascular provocada por la infección. Se concluye que el paradigma de machine learning orientado a biomarcadores alcanza una precisión diagnóstica competitiva frente al deep learning, garantizando interpretabilidad clínica, reproducibilidad experimental y alta eficiencia computacional para el apoyo en la toma de decisiones médicas y el seguimiento de secuelas pulmonares. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20852 http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20851 Caracterización geofísica del subsuelo para la identificación de causas de hundimientos y agrietamientos en el municipio de Metztitlán, Hidalgo Zepeda Aguilar, Angel En la localidad de Tecruz Cozapa, municipio de Metztitlán, Hidalgo, México; se reportó la presencia de una serie de agrietamientos en pisos y muros de cinco viviendas. Para de determinar el origen de estas afectaciones se realizaron una estudios geofísicos para caracterizar las condiciones del subsuelo, así como establecer su posible correlación con un pozo de extracción de agua localizado en las cercanías del sitio de interés. El análisis de los resultados revela que las fracturas están asociadas a un proceso de subsidencia del terreno, cuya ocurrencia se relaciona con tres características del sitio. El factor de mayor importancia corresponde a la alteración del patrón natural de flujo del agua subterránea asociado con la extracción intensiva de dicho pozo. En segundo lugar, se identifica el arrastre de sedimentos asociado con el flujo preferencial de agua proveniente de las unidades de baja permeabilidad que conforman los altos topográficos. Finalmente, un tercer factor corresponde a las filtraciones de agua favorecidas por la ausencia de un sistema adecuado de drenaje público. Caracterización de la estructura subsuperficial, las propiedades físicas y geotécnicas del terreno, y la distribución del agua subterránea para determinar los posibles orígenes de las afectaciones a un número de inmuebles como base para la determinación posterior de medidas de mitigación y remediación. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20851 http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20850 Análisis de mejora con diferentes técnicas operacionales de cementación de pozos en ventanas operativas de aguas profundas con márgenes de presión reducidos Martínez Alva, Axel Issac La tesis abarca un análisis de las técnicas de cementación de pozos petroleros en aguas profundas donde existe un desafío en la ventana operativa, con énfasis en la circulación inversa y la cementación con manejo de presión, consideradas alternativas frente a la cementación convencional, donde el desafío se encuentra ventanas operativas reducidas. El estudio parte de una revisión de los fundamentos técnicos relacionados con la perforación, las presiones en el pozo, las propiedades de las lechadas de cemento y los desafíos operativos presentes en ambientes marinos profundos, como el choque térmico, las altas presiones y las pérdidas de circulación. Asimismo, se desarrolla un caso práctico aplicado al modelo académico del pozo A1-EXP, mediante pruebas de laboratorio y cálculos teóricos de la densidad equivalente de circulación, con el propósito de evaluar el desempeño y la seguridad de estas técnicas durante la cementación de un liner de 7 pulgadas. Analizar y evaluar técnicas alternativas de cementación de pozos en aguas profundas que permitan controlar la densidad equivalente de circulación, reducir los riesgos de pérdidas de circulación y fracturamiento de la formación, mejorar la seguridad y eficiencia operativa, considerando las condiciones de presión y temperatura, las propiedades reológicas de la lechada de cemento y las características de una ventana operativa con márgenes de presión reducidos. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20850