http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20296 Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2026. 2026-09-30T20:36:06Z http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20856 Comportamiento del sulfuro durante la determinación por titulación yodométrica a temperatura ambiente Sánchez Zúñiga, Luis Eduardo Existen distintas formas de azufre, entre las cuales destacan los polisulfuros, sulfuros, tiosulfatos, dióxido de azufre, sulfito, sulfato y oxi-aniones de azufre. Estos se encuentran en la naturaleza debido a procesos naturales y antropogénicos. Las actividades antropogénicas han aumentado los niveles de azufre tanto en la atmósfera como en los cuerpos de agua, siendo la quema de combustibles fósiles la principal fuente de azufre. Donde el control de la presencia de sulfuros en procesos metalúrgicos como, la flotación y la lixiviación contribuye a un correcto funcionamiento del proceso implementado. Para el control de las especies de sulfuro, es importante identificar y cuantificar su presencia. La yodometría es un método que permite cuantificar el sulfuro en solución. Sin embargo, a pesar de que este método es el que tiene mayor aceptación, se requiere un ambiente no controlado; de lo contrario, podría producirse un error durante la determinación del sulfuro. Este trabajo de investigación describe el comportamiento del sulfuro durante la determinación con yodo mediante titulación visual y potenciométrica, y se evidencia el efecto del pH, adición de buffer, y tiempo, con el control de estos parámetros se consigue una cuantificación del sulfuro con un error de ±10%. El azufre es uno de los principales elementos que se encuentra asociado a minerales importantes para la minería, tales como la galena (PbS), esfalerita (ZnS), calcopirita (CuFeS2), entre otros. El agua es importante en el procesamiento de minerales, debido a que su correcto manejo significa menores gastos de capital y su reutilización reduce el impacto ambiental. Conocer la cantidad de sulfuros que se encuentran en el agua durante las distintas etapas de la minería, como la molienda, flotación, disposición de jales, etc., es uno de los factores importantes en la rentabilidad de los procesos, pues la presencia de sulfuro podría significar la inoperancia, riesgo de liberación o movilidad de iones a largo plazo, llevando consigo serias afectaciones para la estabilidad química y beneficio económico. Para cuantificar los sulfuros de manera precisa se utilizó el método de titulación yodométrica en distintos escenarios, donde se varían las concentraciones de sulfuro inicial, la presencia de buffer, presencia de nitrógeno gaseoso y el efecto del tiempo con el objetivo de estudiar el comportamiento de estos efectos en el sistema sulfuro-agua a temperatura ambiente. La titulación por yodometría ha sido uno de los procesos más usados en la cuantificación de algunos iones de los sulfuros, debido a su versatilidad, fácil aplicación en campo y costo; sin embargo, llevarlo a cabo de una manera inadecuada o en condiciones no aptas puede llevar a cometer errores de cuantificación del ion sulfuro. Este trabajo muestra el efecto del tiempo, pH y el uso de una solución buffer preparada con ácido acético y acetato, esta solución permite trabajar bajo condiciones de menor agresividad química comparado a los ácidos fuertes usados tradicionalmente en este método, lo que representa un menor riesgo en su manipulación, almacenamiento y transporte. Además, su uso permite un fácil de almacenamiento y transporte, lo que ahorra tiempo y evita accidentes. 2026-09-09T00:00:00Z http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20853 Hacia un Centro de Datos Distribuido: Redefinición de la infraestructura organizacional mediante tecnologías open source Frausto Martínez, Juan Carlos Las instituciones públicas y educativas de gran escala han acumulado durante años recursos de cómputo que hoy operan en silos, fragmentados y subutilizados. La nube pública comercial no resuelve esa infraestructura local preexistente y añade el riesgo de dependencia de proveedor, comprometiendo la independencia y la soberanía tecnológica de la organización. Ante este problema, la tesis sostiene que es posible diseñar una arquitectura de referencia para constituir un centro de datos distribuido construida exclusivamente con tecnologías de código abierto, cuyos componentes se integren mediante interfaces estandarizadas y no mediante desarrollo a la medida, y que admita cargas de cómputo de propósito general y especializado sin requerir un rediseño estructural cuando se incorporan nuevos recursos. Para sustentarla, el trabajo revisa los fundamentos del centro de datos distribuido, la infraestructura definida por software, la infraestructura como código y la contenerización; establece criterios estratégicos, organizacionales y técnicos de selección; y con ellos justifica un stack integrado por OpenStack como capa de infraestructura, Ceph como almacenamiento unificado y Kubernetes como capa de contenedores, complementados por OpenTofu, Ansible, Cilium, Harbor, OpenBao, cert-manager y el conjunto Prometheus–Loki–Grafana, todos con licencia libre y gobernanza abierta, acoplados mediante estándares como las APIs de OpenStack, CRI, CSI y OCI. Sobre esa base se define la arquitectura por capas, el modelo distribuido entre nodos y una estrategia de transición con evaluación de madurez digital, técnicas de modernización y un roadmap de implementación. La validación es documental y de diseño, no experimental: acredita la viabilidad arquitectónica de la propuesta. Su principal limitación es la ausencia de una prueba de concepto con prototipo funcional, planteada como línea de trabajo futura. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20852 Clasificación de pacientes con COVID-19 mediante algoritmos de machine learning fundamentados en biomarcadores Garcia Macedo, Isael Guillermo El análisis tomográfico del daño pulmonar por COVID-19 enfrenta desafíos derivados de la opacidad diagnóstica de los modelos de aprendizaje profundo y las fallas de segmentación ante eventos severos daño tisualr. En este trabajo se desarrolló un sistema integral de clasificación supervisada fundamentado en un vector de 14 biomarcadores cuantitativos que integra descriptores morfológicos del árbol vascular y aéreo, estadísticas de lesión parenquimatosa y métricas texturales de la matriz de co-ocurrencia de niveles de grises, extraídos tras una segmentación en MATLAB con una lógica de respaldo topográfica validada con un coeficiente de Dice superior al 95%. A partir de una cohorte balanceada de 150 pacientes, se optimizaron seis algoritmos de machine learning mediante búsqueda en cuadrícula y validación cruzada estratificada. En el conjunto de prueba independiente, el modelo XGBoost alcanzó el desempeño líder con una exactitud de 96.67%, una sensibilidad de 100% y un AUC-ROC de 0.9844, clasificando todos los casos patológicos sin generar falsos negativos. El análisis de explicabilidad con valores SHAP reveló que el volumen vascular y la energía textural son los predictores clave que sustentan la decisión algorítmica, guardando coherencia con la reducción vascular provocada por la infección. Se concluye que el paradigma de machine learning orientado a biomarcadores alcanza una precisión diagnóstica competitiva frente al deep learning, garantizando interpretabilidad clínica, reproducibilidad experimental y alta eficiencia computacional para el apoyo en la toma de decisiones médicas y el seguimiento de secuelas pulmonares. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20851 Caracterización geofísica del subsuelo para la identificación de causas de hundimientos y agrietamientos en el municipio de Metztitlán, Hidalgo Zepeda Aguilar, Angel En la localidad de Tecruz Cozapa, municipio de Metztitlán, Hidalgo, México; se reportó la presencia de una serie de agrietamientos en pisos y muros de cinco viviendas. Para de determinar el origen de estas afectaciones se realizaron una estudios geofísicos para caracterizar las condiciones del subsuelo, así como establecer su posible correlación con un pozo de extracción de agua localizado en las cercanías del sitio de interés. El análisis de los resultados revela que las fracturas están asociadas a un proceso de subsidencia del terreno, cuya ocurrencia se relaciona con tres características del sitio. El factor de mayor importancia corresponde a la alteración del patrón natural de flujo del agua subterránea asociado con la extracción intensiva de dicho pozo. En segundo lugar, se identifica el arrastre de sedimentos asociado con el flujo preferencial de agua proveniente de las unidades de baja permeabilidad que conforman los altos topográficos. Finalmente, un tercer factor corresponde a las filtraciones de agua favorecidas por la ausencia de un sistema adecuado de drenaje público. Caracterización de la estructura subsuperficial, las propiedades físicas y geotécnicas del terreno, y la distribución del agua subterránea para determinar los posibles orígenes de las afectaciones a un número de inmuebles como base para la determinación posterior de medidas de mitigación y remediación.