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Aplicación de métodos de simulación para la toma de decisiones en el consultorio médico adjunto a una farmacia

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dc.contributor.author Navarro Sánchez, Sofía
dc.date.accessioned 2026-03-25T22:33:25Z
dc.date.available 2026-03-25T22:33:25Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/20434
dc.description El presente trabajo analiza el funcionamiento del consultorio médico adjunto a una farmacia de medicamentos genéricos, con el objetivo de evaluar la eficiencia del proceso de atención y su impacto en la rentabilidad del negocio. A partir del análisis de los tiempos de llegada, consulta y espera de los pacientes, se identificaron áreas de oportunidad relacionadas con el servicio en el horario matutino. Mediante la aplicación de un modelo de simulación Monte Carlo desarrollado en hoja de cálculo, se comparó el escenario actual con un consultorio contra una configuración alternativa con dos consultorios, con el fin de apoyar la toma de decisiones basada en datos. Este trabajo demuestra cómo las herramientas de analítica prescriptiva pueden apoyar la toma de decisiones en micro y pequeñas empresas, reduciendo el riesgo asociado a inversiones operativas y contribuyendo a mejorar la calidad del servicio y la rentabilidad del negocio. es_ES
dc.description.abstract Esta tesina presenta un estudio de caso sobre los tiempos de espera en el consultorio médico de la Farmacia de Genéricos ("La Farmacia"). Mediante la recopilación de datos sobre el número de pacientes que acuden al consultorio y el tiempo de espera, se realizó un muestreo simple, obteniendo un total de 303 datos (pacientes). Se observó que la mayor cantidad de pacientes que no esperan para ir al consultorio se retiran en la mañana, tras esperar un promedio de 20 minutos, lo que impacta la calidad del servicio y, en consecuencia, genera pérdidas de aproximadamente $288,000 pesos mexicanos. Se utilizó la simulación de Monte Carlo para evaluar la viabilidad de abrir un segundo consultorio médico. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Farmacias de genéricos es_ES
dc.subject Simulación Monte Carlo es_ES
dc.subject Estadística descriptiva es_ES
dc.subject Consultorios médicos adjuntos es_ES
dc.subject Analítica prescriptiva es_ES
dc.title Aplicación de métodos de simulación para la toma de decisiones en el consultorio médico adjunto a una farmacia es_ES
dc.type Tesina es_ES
dc.director.trabajoescrito Torres Mendoza, Ricardo
dc.carrera.ingenieria Ingeniería industrial es_ES


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  • Tesinas 2026
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2026.

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