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Aplicación de la inteligencia de negocios para la toma de decisiones estratégicas en la gestión de la cadena de suministro

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dc.contributor.author Alarcon Velazquez, Alma Itzel
dc.date.accessioned 2024-06-18T16:29:09Z
dc.date.available 2024-06-18T16:29:09Z
dc.date.issued 2024-06-17
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/19321
dc.description Este trabajo de investigación se enfoca en la aplicación e importancia de la inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de la cadena de suministro, partiendo de los conceptos clave como inteligencia de negocios (BI), minería de datos, toma de decisiones y cadena de suministro; revisando los antecedentes, herramientas, ventajas y desventajas que hay en la industria. Como parte de la investigación experimental se muestra el desarrollo y aplicación de una herramienta de BI siguiendo la arquitectura de un sistema de BI, donde se considera el estado actual de la empresa, y se presentan los resultados obtenidos, desafíos, comportamiento de los indicadores clave de rendimiento, generando un benchmarking, para mejorar la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro. es_ES
dc.description.abstract Aplicación y desarrollo de una herramienta de inteligencia de negocios para mejorar los procesos de toma de decisiones estratégicas en la gestión de la cadena de suministro. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Inteligencia de negocios es_ES
dc.subject Toma de decisiones es_ES
dc.subject Cadena de suministros es_ES
dc.subject Indicadores clave de rendimiento logísticos es_ES
dc.subject Optimización de recursos es_ES
dc.subject Mejora de procesos es_ES
dc.title Aplicación de la inteligencia de negocios para la toma de decisiones estratégicas en la gestión de la cadena de suministro es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Chiu Tana Pantoja, Virginia
dc.carrera.ingenieria Ingeniería industrial es_ES


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  • Tesis 2024
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2024.

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