https://www.ingenieria.unam.mx Repositorio Facultad de Ingeniería

Reconocimiento de estructuras visuales utilizando aprendizaje no supervisado en corpus de galaxias

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dc.contributor.author Garcia Garcia, Ricardo
dc.date.accessioned 2023-01-30T22:58:46Z
dc.date.available 2023-01-30T22:58:46Z
dc.identifier.uri http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/handle/RepoFi/18235
dc.description.abstract Este trabajo presenta un método eficiente para el análisis de imágenes de forma masiva, a través de la extracción de caracterı́sticas simples creamos un vocabulario de palabras visuales para agrupar caracterı́sticas comunes que puedan ser útiles en el descubrimiento de estructuras visuales más complejas ocultas en una colección de imágenes. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject Aprendizaje no supervizado es_ES
dc.subject Aprendizaje profundo es_ES
dc.subject Sampled Min Hashing es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Extracción de características es_ES
dc.subject Galaxias es_ES
dc.subject Procesamiento de imágenes es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.title Reconocimiento de estructuras visuales utilizando aprendizaje no supervisado en corpus de galaxias es_ES
dc.type Tesis es_ES
dc.director.trabajoescrito Meza Ruiz, Ivan Vladimir
dc.carrera.ingenieria Ingeniería en computación es_ES


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Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • Tesis 2023
    Trabajos escritos para obtener grado académico de licenciatura en ingeniería de 2023.

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